一、几个公式：
一）标准残差（标准系列残差标准偏差）：
二）代入计算时标准曲线带来的不确定度：
三）实际计算结果做对比：
1.假定数据如下，以此为示例展示四种公式计算结果：
y理论 | x测量 | a | b | 标准残差 | sample | p | n | y拟合（以实际） | x拟合（以理论） | sample结果 |
0.253 | 102436 | -0.021196996 | 2.51033E-06 | 0.041268517 | 362729 | 3 | 5 | 0.235951376 | 109227.382 | 0.889373234 |
0.506 | 210017 |
|
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| 361883 |
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| 0.506015407 | 210010.8624 | 0.887249493 |
1.265 | 533276 |
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| 362544 |
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| 1.317502832 | 512361.3039 | 0.888908822 |
2.024 | 796984 |
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| 1.979497473 | 814711.7454 |
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2.53 | 1019877 |
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| 2.539032912 | 1016278.706 |
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2.公式1结果：
samplex均值与x拟合均值方差 | x测量与x理论残差和 |
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28945124267 | 5.96439E+11 |
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以上两项商加1/p加1/n开方 | 标准残差与b的商 |
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0.762799599 | 16439.46565 |
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标准不确定度 | 相对不确定度 |
12540.0178 | 0.03460410 |
3.公式2结果：
sampley均值与y理论均值方差 | x测量与x理论残差和乘以b方 |
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0.182405427 | 3.758619928 |
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以上两项商加1/p加1/n开方 | 标准残差 |
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0.762799599 | 0.04126852 |
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不确定度 | 相对不确定度 |
0.031479608 | 0.03542964 |
4.公式3结果：
sampley均值与y理论均值方差 | y拟合与y理论残差和 |
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0.182405427 | 3.758619928 |
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以上两项商加1/p加1/n开方 | 标准残差 |
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0.762799599 | 0.04126852 |
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不确定度 | 相对不确定度 |
0.031479608 | 0.03542964 |
5.公式4结果：
samplex均值与x拟合均值方差 | y拟合与y理论残差和除以b方 |
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28945124267 | 5.96439E+11 |
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以上两项商加1/p加1/n开方 | 标准残差与b的商 |
0.762799599 | 16439.4656 |
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不确定度 | 相对不确定度 |
12540.0178 | 0.03460410 |
四）用到的Excel函数：
| 函数 | 解释 |
|---|
| SQRT | 开方 |
| AVERAGE | 平均值 |
| sum | 加和 |
| INTERCEPT | 截距 |
| SLOPE | 斜率 |
| STEYX | 标准残差 |
五）结论：
可以通过上述对比，看到实际与理论相符合，公式按照
来调整公式，在最终得到测量不确定度之前的数据是完全一致的，那么基本可以确定的为选择x或y进行计算，因为x或y本身的精度问题导致结果的轻微偏差，但是根据其中反复折算次数来看，应尽量减少计算测量不确定度时产生的不确定度，加之测量不确定度采取只进不舍且保留位数只有1-2位的情况来看，建议采取公式2来进行测量不确定度的计算。
