1.为什么要用nuitka？

python一直写代码一直爽，运行起来可就没那么爽了，尤其是对于我这种还需要边查边写的人来说。

没探究过怎么样的代码最有效，不会用多线程，几个月前还把pandas每一列转list用。

于是，更需要nuitka来帮我转c++，一边享受着脑回路不够带来的直线逻辑思维写代码的快乐，一边享受着c++的高效运行速度。

2.用前准备：

2.1）安装编译器MinGW64：

下载网址（官方）：

https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/mingw-w64/mingw-w64-release/

2.1.1)在线安装工具安装：

按上述标识下载，安装后设置一下环境。

2.1.1.1)找到安装目录，找到bin文件夹，然后复制地址；

2.1.1.2)我的电脑-属性-高级系统设置-高级-环境变量；

2.1.1.3)系统变量，path中增加上述复制地址。

2.1.2)压缩包安装：

而很多时候，在线安装器会不能下载、下载一般断联等，让人十分苦恼，而且如果你是使用Anaconda的话，可以考虑以下方式：

下载网址：https://winlibs.com/#download-release

我的选择是64，因为我是64位系统，如果想用x86，可以考虑win32的版本。

无论是直接设置还是Anaconda设置，均应先解压缩。

2.1.2.1)直接设置：

解压缩之后，将解压缩之后的文件夹放置于喜欢的位置，下面以我个人的路径演示：

我将整个文件至D:ProgramData这个位置，

于是我得到了两个路径：

可以看到，重点都在mingw64上，下面设置变量：

2.1.2.2)Anaconda设置：

以我个人文件的路径，请先找到相对应的位置，

D:ProgramDataAnaconda3Librarymingw-w64

将x86_64-posix-sec.7z解压后文件内的mingw-w64文件夹所有内容整个复制粘贴进上述路径下，有重名文件就选择覆盖。

2.2）安装nuikta：

2.2.1）cmd执行命令pip install nuitka。

2.2.2）Anaconda中安装nuitka。

最后右下方点击应用即可自动完成安装。

3.打包：

说在前面，要保证系统中有且仅有一版python。

3.1)cmd打包:

老生常谈，cd到需要的目录中去。

下面几个示例及说明：

3.2)pychrom使用Anaconda搭建环境的打包：

3.2.1）英文界面：

3.2.2）中文界面：

命令同上，但是不需要cd到程序所在目录了。